AI

AI разпознаване на лица и IP наблюдение за интелигентна търговия на дребно, банкиране и предприятие

AI разпознаване на лица и IP наблюдение за интелигентна търговия на дребно, банкиране и предприятие

Разпознаване на лицето технологията открива лица в зрителното поле на камерата и ги съпоставя с лица, съхранявани преди това в база данни. Предотвратяването на подправянето се осигурява чрез тестване на жизнеността, без да е необходима стерео или 3D камера. Технологията за разпознаване на лица сега прави по-нататъшна стъпка, тъй като се комбинира с IP наблюдение.

Gemalto, част от групата Thales и компания, която се фокусира върху цифровата идентификация и защита на данните, за да се противопостави на двете основни причини за кибератаки, кражба на самоличност и некриптирани данни, определя разпознаването на лица като процес на идентифициране или проверка на самоличността на лице, което използва лицето си. Това е технология, която улавя, анализира и сравнява модели, базирани на детайлите на лицето на лицето. Процесът на разпознаване на лица е основна и съществена стъпка, позволяваща на системите да откриват и локализират човешки лица в набор от изображения и видеоклипове.

Процесът на заснемане на лице трансформира аналоговата информация, съдържаща се в лице, в набор от цифрова информация, базирана на уникалните черти на лицето на лицето. Чрез използването на тези данни процесът на съвпадение на лица проверява дали две лица принадлежат на едно и също лице. Разпознаването на лица се счита за най-естественото от всички биометрични измервания, които се използват в момента.

Разпознаването на лицето ще бъде основна тема за 2020 Летни олимпийски и параолимпийски игри в Токио, Япония, които се провеждат съответно от 22 юли до 9 август и от 25 август до 6 септември, като за първи път технологията се използва на Олимпийските игри. Технологията за разпознаване на лице ще бъде използвана в Токио 2020 да идентифицират упълномощени лица и да им предоставят достъп автоматично, подобрявайки техния опит и безопасност.

Технологията очевидно има инерция. Според BBC News, гигантът на супермаркетите в САЩ Walmart потвърди, че използва камери за разпознаване на изображения при напускане, за да открие кражба. След като използва технологията вече в повече от 1000 магазина, компанията заяви, че е направила „инвестиция, за да гарантира безопасността на нашите клиенти и сътрудници“.

Въпреки че би могло да се твърди, че идеална среда, като например регистрация на летище, където лицето е изправено и добре осветено, а камерата е висококачествена, се казва, че разпознаването на лица с изкуствен интелект вече е станало по-добро от човешкото ; и това е поне от 2014 г. насам.

Възход на разпознаването на лицето за IP наблюдение

Тъй като напредъкът и иновациите около технологията за разпознаване на лице продължават да се развиват още повече, идва една от най-новите тенденции FaceMe на CyberLink® Интегриран двигател за разпознаване на лице AI в VivotekРешенията за IP наблюдение на мрежови камери и софтуер за управление на видео в края. Тази интеграция дава възможност на операторите по сигурността да получават точни предупреждения за разпознаване на лица въз основа на черни и бели списъци.

Според Д-р Jau Huang, Основател и главен изпълнителен директор на CyberLink, „търсенето на разпознаване на лица процъфтява, задвижвано от най-новите иновации на IoT и AIoT и дава възможност за широк спектър от сценарии в различни отрасли като сигурност, дома, обществената безопасност, търговията на дребно, банкирането и др. " Той казва, че всяко приложение зависи от производителността на камерите, използвани за заснемане на лица и чрез интегрирането на FaceMe в устройствата за наблюдение на Vivotek е възможно да се представят точни и надеждни нови решения на пазара.

Задвижван от алгоритми за дълбоко обучение и невронна мрежа, Cyberlink FaceMe е един от най-точните AI механизми за разпознаване на лице, според компанията. Това твърдение обаче е напълно подкрепено от неотдавнашен тест за разпознаване на лица (FRVT), проведен от Националния институт за стандарти и технологии NIST на САЩ, CyberLink се класира на 12 място сред всички участници във FRVT 1: 1 (WILD 1E-4), потвърждавайки, че FaceMe е водещ в света двигател за разпознаване на лица. Докладът NIST (PDF) подробно описва точността на разпознаване на 127 алгоритми и свързва производителността с имената на участниците.

Наборът от данни NIST FRVT WILD 1E-4 се състои от лица, извлечени от кадри или снимки на камери за наблюдение, обхващащи широк спектър от реални ситуации, включително редица ъгли на заснемане, лошо осветление или частично покрити лица. Променливостта на изображението симулира реални случаи на използване, при които се изискват системи за точно идентифициране на лица в множество различни настройки.

Някои приложения за тази технология включват търговията на дребно, банковото дело, организациите, преминаващи към цифрова трансформация, и тези компании, които искат да направят своите офиси по-умни.

AI разпознаване на лица за интелигентна търговия на дребно

Според CyberLink, пионер на технологиите за изкуствен интелект и разпознаване на лице, с решението FaceMe AI за разпознаване на лице търговците могат да анализират информация за клиентите като пол, VIP статус, емоция, възраст и име. Интерактивно табло записва анализи в магазина в реално време. Резултатите могат да помогнат за определяне на потребителското поведение при всяка точка на допир. Графика в реално време показва уникални посетители, брой посещения, средно време за посещение и общо време за посещение.

AI разпознаване на лица за интелигентно банкиране

Разпознаването на лица променя бъдещето на банкирането чрез подобряване на сигурността и обслужването на клиентите. Според CyberLink, чрез откриване на фалшифициране на снимки или видеоклипове с помощта на 3D и 2D технология за фалшифициране е възможно да се разпознаят само истински физически хора, предлагащи по-голяма сигурност за мобилното банкиране.

AI разпознаване на лица за интелигентния офис

Приемането на разпознаване на лица въз основа на системи за достъп до сигурността на вратите дава възможност на предприятията да проследяват служители и посетители в интелигентни офиси, правейки офисното пространство по-безопасно и по-малко уязвимо от натрапници или атаки.

Пазар за разпознаване на лица на стойност 7,0 млрд. Долара до 2024 г.

Според Markets and Markets, търговията на дребно и електронната търговия ще бъде най-бързо растящата вертикала по време на прогнозния период на доклада, който оценява, че пазарът за разпознаване на лица ще си струва 7,0 милиарда долара до 2024 година.

Според доклада Markets and Markets разпознаването на лица помага на търговците активно да предотвратяват организираните престъпления на дребно. Базираната на технологията система за разпознаване на лица може незабавно да предупреди персонала по сигурността на дребно в момента, в който някой влезе в магазин, наподобяващ документиран престъпник на дребно. Разпознаването на лицето също поддържа магазините по-безопасни. Технологията дава възможност за сигурност, като предотвратява престъпления, преди те да се случат.

В допълнение, разпознаването на лице подобрява изживяването на клиентите на дребно, като бързо разпознава VIP клиентите, които се включват. Търговците могат също да изпращат персонализирани текстови съобщения до клиентите в магазините, които предлагат специални персонализирани препоръки, отстъпки и други оферти. Следователно разпознаването на лица бързо набира популярност във вертикала на търговията на дребно и електронната търговия. Изглежда, че технологията е добре приета от повечето клиенти, особено тези от по-младите поколения, израснали заобиколени от цифрови устройства и развиващите се нови технологии.

Разпознаване на човешко лице и Fusiform Face Area (FFA) в човешкия мозък

Технологията отново се сля с науката, когато се вдъхнови за разработването на технологията за разпознаване на лица, която в момента използваме в устройства и охранителни камери. След години изследвания, вдъхновението идва от специална част от човешкия мозък, отговорна за такава функция: Влошена форма на лицето (FFA).

Изследователи от Отдела за мозъка и когнитивните науки в Масачузетския технологичен институт (MIT) съобщават (PDF) в едно от своите проучвания, че „многобройни поведенчески и физиологични изследвания са предоставили доказателства, че мозъкът съдържа механизми със специално предназначение, които селективно участват в възприемането на лица. Последните доказателства от невроизобразяването при хора демонстрират регион във венозната извивка, наречен Fusiform Face Area, или FFA, който реагира силно и селективно на лицата. "

Съвсем наскоро други изследователи проявяват специален интерес към тази част от мозъка, която реагира много по-силно на голямо разнообразие от дразнители на лицето.

Във въведението към тяхната изследователска работа, Антъни С. Литъл, Доктор по медицина от Университета в Бат, Англия, и др. Пишат, че "лицата се предлагат в забележителна гама от форми и размери и са покрити с невероятен брой мускули, което увеличава сложността на лицето. Освен това значението на лицата в човека животът е подчертан от много емпирични изследвания. Човешките бебета само на минути се занимават особено с лицеподобни стимули спрямо еднакво сложни нелицеви стимули. Разчитаме на лицата, за да разпознаем безбройните индивиди, които срещаме в живота си и следователно , крадци, банкови обирджии и супергерои носят маски, за да прикрият самоличността си. Лицата ни също показват нашите чувства за минали, настоящи и бъдещи събития чрез емоционални изрази. "

Технологията за разпознаване на лица е изминала дълъг път, за да стане по-добра от човека. И това е само началото.


Гледай видеото: Лучшие камеры для видеонаблюдения. ТОП 3 камеры 2020 года (Септември 2021).