AI

7 тенденции за изкуствен интелект, които да наблюдаваме през 2020 г.

7 тенденции за изкуствен интелект, които да наблюдаваме през 2020 г.

Изкуственият интелект предлага голям потенциал и големи рискове за хората в бъдеще. Докато е още в зародиш, той вече се използва по някои интересни начини.

Тук изследваме някои от основните тенденции на ИИ, предсказани от експерти в областта. Ако те се сбъднат, през 2020 г. наистина трябва да се видят много вълнуващи събития.

СВЪРЗАНИ: ТРЯБВА ЛИ СЕ СТРАХАМЕ ОТ ИЗКУСТВЕН СУПЕРИНТЕЛИГЕНТ?

Кои са следващите големи технологии?

Според източници като Forbes някои от следващите "големи неща" в технологията включват, но не се ограничават до:

  • Блокчейн
  • Блокчейн като услуга
  • AI-Led автоматизация
  • Машинно обучение
  • Управление на корпоративното съдържание
  • AI за задния офис
  • Квантови изчисления AI приложения
  • Основен IoT

Кои са едни от най-вълнуващите тенденции на ИИ?

Според източници като The Next Web някои от основните тенденции на ИИ за 2020 г. включват:

  • Използването на AI, за да направи здравеопазването по-точно и по-евтино
  • По-голямо внимание е обърнато на обяснението и доверието
  • AI става все по-малко жаден за данни
  • Подобрена точност и ефективност на невронните мрежи
  • Автоматизирано развитие на AI
  • Разширено използване на ИИ в производството
  • Геополитически последици за употребата на ИИ

Какви тенденции на ИИ трябва да наблюдавате през 2020 г.?

В допълнение към горното, ето още някои тенденции на изкуствения интелект, на които трябва да обърнете внимание през 2020 г.

1. Компютърната графика ще има голяма полза от AI

Една тенденция, която трябва да се наблюдава през 2020 г., ще бъде напредъкът в използването на AI в компютърно генерирана графика. Това важи особено за по-фотореалистични ефекти като създаване на среда с висока точност, превозни средства и герои във филми и игри.

Пресъздаването на реалистично копие на метал, скучния блясък на дърво или кората на гроздето обикновено е много трудоемък процес. Освен това има нужда от много опит и търпение от човешки художник.

Различни изследователи вече разработват нови методи, които да помогнат на ИИ да свърши тежката работа, свързана със създаването на сложни графики. NVIDIA например вече работи по това от няколко години.

Те използват AI за подобряване на неща като проследяване на лъчи и растеризация, за създаване на по-евтини и бързи методи за изобразяване на хиперреалистична графика в компютърни игри.

Изследователите във Виена също работят върху методи за частична или дори пълна автоматизация на процеса под наблюдението на художник. Това включва използването на невронни мрежи и машинно обучение, за да се получат подкани от създател за генериране на примерни изображения за тяхното одобрение.

2. Дълбоките фалшификати ще стават само по-добри, ъ-ъ, по-лоши

Deepfake е друга област, която отбеляза огромен напредък през последните години. През 2019 г. се появиха множество, за щастие хумористични, дълбоки фалшификати, които станаха вирусни в много социални мрежи.

Но тази технология ще става все по-усъвършенствана с течение на времето. Това отваря вратата за някои много тревожни последици, които потенциално могат да увредят или унищожат репутацията в реалния свят.

Тъй като deepfakes вече става много трудно да се различи от реалното видео, как ще можем да разберем дали нещо е фалшиво или не в бъдеще? Това е много важно, тъй като фалшивите фалшификати могат лесно да се използват за разпространение на политическа дезинформация, корпоративни саботажи или дори кибертормоз.

Google и Facebook се опитват да излязат пред потенциалните негативни аспекти, като пуснат хиляди дълбоки видеоклипове, за да научат AI как да ги открие. За съжаление, изглежда дори ИИ понякога е затрупан.

3. Предсказуемият текст трябва да става все по-добър

Предсказуем текст съществува от известно време, но като го комбинираме с AI, можем да достигнем точка, в която AI да знае какво искате да напишете, преди да го направите. „Умен“ текст за предсказване на имейли вече се тества в програми като Gmail, например.

Ако се използва правилно, това може да помогне на потребителите да ускорят значително писането си и би било особено полезно за тези с физически условия, които затрудняват писането. Разбира се, много хора така или иначе ще се озоват да напишат цялото изречение, дори ако AI правилно е предсказал намеренията им.

Как ще се развие това през 2020 г., предполага някой, но изглежда, че предсказуемият текст може да се превърне във все по-голяма част от живота ни.

4. Етиката ще става все по-важна с течение на времето

Тъй като ИИ става все по-усъвършенстван, разработчиците ще бъдат подложени на по-голям натиск да следят етиката на работата си. Етична рамка за разработване и използване на ИИ може да определи как човешките дизайнери на ИИ трябва да разработват и използват своите творения, както и за какво ИИ трябва и не трябва да се използва.

В крайна сметка може да определи как самият ИИ трябва да се държи морално и етично. Наречено накратко „Роботика“, основната грижа е да се предотврати използването на изкуствен интелект за вредни цели. В крайна сметка това може да включва и предотвратяване на роботи и AI да причиняват вреда на хората.

Ранните препратки към роботиката включват работата на автора Исак Азимов и неговите „Три закона на роботиката“. Някои твърдят, че е време да се кодират много от концепциите на Азимов в закон, преди да се разработят наистина напреднали ИИ.

5. Квантовите изчисления ще заредят AI

Друга тенденция, която трябва да се наблюдава през 2020 г., ще бъде напредъкът в квантовите изчисления и AI. Квантовите изчисления обещават да революционизират много аспекти на компютърните науки и могат да бъдат използвани за презареждане на AI в бъдеще.

Квантовите изчисления крият надеждата за драстично подобряване на скоростта и ефективността на начина, по който генерираме, съхраняваме и анализираме огромни количества данни. Това може да има огромен потенциал за големи данни, машинно обучение, AI и поверителност.

Чрез масово увеличаване на скоростта на пресяване и осмисляне на огромни масиви от данни, ИИ и човечеството биха могли да се възползват значително. Също така би могло да направи възможно бързото нарушаване на почти всяко криптиране - превръщайки поверителността в минало. Краят на поверителността или нова индустриална революция? Само времето ще покаже.

6. Разпознаването на лицето ще се появи на повече места

Разпознаването на лицето изглежда en vogue в момента. Той се появява в много аспекти на живота ни и се приема както от частни, така и от публични организации за различни цели, включително за наблюдение.

Все по-често се използва изкуствен интелект, за да помогне за разпознаването на индивидите и проследяването на местоположението и движението им. Някои програми в процес на разработка могат дори да помогнат да се открият отделни хора, като се анализира тяхната походка и сърдечен ритъм.

Наблюденията, задвижвани с изкуствен интелект, вече са въведени в много летища по света и все повече се използват от органите на реда. Това е тенденция, която няма да изчезне скоро.

7. AI ще помогне за оптимизирането на производствените тръбопроводи

Производството на дроиди в Междузвездни войни Епизод II: Войните на клонингите може да не е толкова далеч, далеч. Напълно автономните производствени линии, задвижвани от AI, ще бъдат с нас в не толкова далечното бъдеще.

Въпреки че все още не сме съвсем там, AI и машинното обучение се използват за оптимизиране на производството, докато говорим. Това обещава намаляване на разходите, подобряване на качеството и намаляване на потреблението на енергия за тези организации, които инвестират в него.


Гледай видеото: ТОП 10 иновации и технологии през 2020г. (Юни 2021).