AI

Бъдещето на AI чиповете, те ще бъдат във всичко

Бъдещето на AI чиповете, те ще бъдат във всичко

Изкуственият интелект (AI) вече е широко разпространен в много приложения. Дълбокото обучение се е случило от 2012 г. и то само нараства. Ние сме само в началото на възможното.

Това е перспективата на Найджъл Тун, която той сподели на берлинската конференция TechCrunch Disrupt в сряда. Toon е главен изпълнителен директор на Graphcore, компания, специализирана в AI чипове.

За Toon AI може да позволи много различни видове иновации, задълбочено обучение и вероятностно машинно обучение да правят нови пробиви.

СВЪРЗАНИ: ELON MUSK СПОДЕЛЯ МНЕНИЯТА СИ НА AI, NEURALINK, AUTOPILOT И СИНАТА ТОЧКА В ПОДКАСТ

Как функционират AI чиповете на Graphcore?

AI чиповете са предназначени да обработват данни, за да работят като човешкия мозък. Предизвикателството с това е, че дори не знаем съвсем как работи мозъкът. Това, което правите с модел за машинно обучение - като мозък - обаче се опитва да събере цялата информация, която е научила, и да я превърне в логическа мисъл.

Toon обясни, че начинът, по който работи процесорът на Graphcore, е, че разбира тази структура на данните. Данните могат да бъдат премествани, когато е необходимо, тъй като компютърът се развива с машинно обучение.

Както отбеляза Toon, процесорът във вашия лаптоп работи върху това, което ще бъде следващото ви действие, докато при машинното обучение става по-плавен процес.

Как AI чиповете ще повлияят на нашето ежедневие?

Повечето от нас няма да използват чипа на Graphcore директно. Вместо това ще използваме софтуера, който компаниите разработват нови приложения от него.

Graphcore иска да направи технологията достъпна, така че работата с компании като Dell, Microsoft Azure - помага на Graphcore да се разпространи там, където технологията е достъпна за хората в по-широк мащаб.

Например техните технологии биха позволили на хората да направят следващите пробиви в обработката на естествен език. Достатъчно трудно е хората да предскажат какво ще се случи по-нататък в реалния живот, камо ли да научат машина да предсказва следващия ход.

AI и безопасност

Някои хора казват да поддържаме здравословна доза скептицизъм, когато става въпрос за ИИ.

Toon се съгласи и спомена, че Graphcore създава инструмент и би се радвал да бъде част от разговора за това как тази технология като инструмент трябва да се използва. Като общество е важно да се уверите, че са създадени регулации, така че нищо лошо да не се случи от тази технология на ИИ.

Тун подчерта, че тези ценности се определят от различни национални държави и най-вероятно ще бъдат различни в световен мащаб.

Винаги има проблеми с начина, по който се използват тези инструменти, и докато правилно са въведени разпоредби, много добра полза може да дойде от тази технология.


Гледай видеото: Фрезерный стол своими руками. Часть 1 - Крепление фрезера к столу. Столярная мастерская (Юни 2021).